【品质检验7大手法】在产品质量管理过程中，检验是确保产品符合标准的重要环节。为了提高检验效率和准确性，许多企业采用了一系列经典的品质检验方法，即“品质检验7大手法”。这些手法不仅有助于发现质量问题，还能为持续改进提供数据支持。
以下是对这7大手法的总结与说明：
一、品质检验7大手法简介
1. 检查表（Check Sheet）
2. 层别法（Stratification）
3. 柏拉图（Pareto Chart）
4. 特性要因图（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）
5. 散布图（Scatter Diagram）
6. 直方图（Histogram）
7. 控制图（Control Chart）
二、各手法详解与用途
| 手法名称 | 英文名称 | 用途 | 优点 | 适用场景 |
| 检查表 | Check Sheet | 记录数据、便于统计分析 | 简单易用，数据直观 | 日常检验、数据收集 |
| 层别法 | Stratification | 将数据按不同条件分类 | 有助于发现差异来源 | 质量问题分析、数据分层 |
| 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题 | 突出关键少数问题 | 缺陷分析、优先处理 |
| 特性要因图 | Fishbone Diagram | 分析问题原因 | 明确因果关系 | 原因分析、改善对策 |
| 散布图 | Scatter Diagram | 观察变量间关系 | 直观展示相关性 | 变量关联分析 |
| 直方图 | Histogram | 展示数据分布情况 | 显示数据波动 | 工序能力分析、质量评估 |
| 控制图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 实时预警异常 | 生产过程监控、质量控制 |
三、总结
品质检验7大手法是质量管理中不可或缺的工具，它们帮助管理者从数据中发现问题、分析原因并采取有效措施。每种手法都有其独特的作用，结合使用可以更全面地掌握产品质量状况。通过合理运用这些方法，企业不仅能提升产品合格率，还能实现持续的质量改进。
在实际应用中，建议根据具体问题选择合适的工具，并结合实际情况灵活调整。只有将这些手法真正融入日常管理中，才能发挥其最大价值。