【什么是非概率抽样】非概率抽样是一种不依赖于随机选择的抽样方法，其核心特点是样本的选择并非基于每个个体被选中的概率相等。与概率抽样相比，非概率抽样在操作上更为简便，成本较低，适用于研究初期探索性分析或资源有限的情况。但其局限性在于样本代表性可能不足，难以推广到总体。
非概率抽样的主要类型及特点总结
| 抽样类型 | 定义 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
| 方便抽样 | 研究者根据便利性选择样本，如街头访问、在线问卷等 | 操作简单、成本低 | 样本偏差大，代表性差 | 快速获取初步数据 |
| 判断抽样 | 研究者根据经验或专业知识选择具有代表性的个体 | 可提高样本质量 | 主观性强，易引入偏见 | 需要专家参与的研究 |
| 配额抽样 | 按照总体的某些特征（如性别、年龄）设定样本数量，再按比例选择样本 | 结构清晰，便于控制样本分布 | 仍存在主观判断，无法保证随机性 | 市场调研、社会调查 |
| 自愿抽样 | 由被调查者自主决定是否参与，如网络调查、公开征集 | 节省时间，易于实施 | 自愿者可能有特定倾向，结果不具代表性 | 网络调查、公共意见收集 |
| 滚雪球抽样 | 通过已有样本推荐新样本，常用于难以接触的特殊群体（如吸毒者、罕见病患者） | 适合难以接触的人群 | 样本可能集中于某一类人，缺乏多样性 | 社会边缘群体、小众群体研究 |
非概率抽样的适用性与注意事项
非概率抽样虽然在实际研究中应用广泛，但其结果通常不适用于统计推断，只能作为定性分析或初步研究的工具。因此，在使用此类方法时，研究者应明确说明样本的局限性，并结合其他方法（如概率抽样）进行补充验证。
此外，为了降低AI生成内容的痕迹，建议在写作时加入更多个人见解或案例分析，以增强文章的真实性和可读性。