人工智能让胰腺癌筛查离现实又近了一步

人工智能 (AI) 有望实现胰腺癌的早期检测，这对于挽救生命至关重要。一项研究展示了人工智能的潜力，该研究将于 2020 年 7 月 1 日至 4 日在 ESMO 世界胃肠癌大会上发表。

总体而言，每 100,000 人中就有 12 人患上胰腺癌。这意味着对每个人进行筛查效率低下，并且会使许多人面临不必要的测试和潜在的副作用。70-80% 的患者被诊断为晚期，此时治愈性治疗已为时已晚，诊断后五年，只有 6% 的患者存活下来。

筛查有助于在治疗最有效时及早发现癌症，从而提高生存率。筛选有两个主要要求。首先，一种易于执行且副作用很少的筛选测试。其次，一个明确的群体会从筛查中获益最多，因为他们处于更高的风险中。例如，乳腺癌筛查涉及 50 至 71 岁女性的乳房 X 光检查。人工智能可能是定义一组将从筛查中受益的高风险个体的迫切需要的答案，特别是最近一些有希望的结果表明胰腺癌的非侵入性检测可能很快就会出现。

众所周知，与未患胰腺癌的同龄人相比，患胰腺癌的患者在诊断前数月和数年会因非特异性症状(如胃肠道问题或背痛)而更频繁地咨询全科医生 (GP) 。单独来看，这些症状不太可能引发对癌症的进一步调查。研究人员提出这样的想法，即人工智能可以找到这些非特异性症状的组合，这些症状与感染疾病的高风险有关，而全科医生很难发现这些症状。

这项初步研究使用了英国全科医生诊所的电子健康记录。该分析包括 2005 年至 2010 年间被诊断患有胰腺癌的 1,378 名年龄在 15-99 岁之间的患者。每位患者按年龄和性别与四名未患胰腺癌的人进行匹配。诊断前两年的症状、疾病和用药信息被用来创建一个模型来预测谁会患上胰腺癌。“我们使用 AI 研究了大量数据，并寻找可以预测谁会患上胰腺癌的组合，”研究作者、英国伦敦卫生与热带医学学院统计学研究员 Ananya Malhotra 博士说。“人眼不可能在如此大量的数据中识别出这些趋势。”

初步研究发现，在 60 岁以下的人群中，该模型可以在诊断前 20 个月预测谁患胰腺癌的风险更高。“我们的模型估计需要进行大约 1,500 次测试才能挽救胰腺癌患者的生命，”Malhotra 解释说。“这不太可能小到足以使筛查可行。然而，它表明人工智能有可能缩小我们需要筛查的人数。我们应该能够通过匹配胰腺癌来进一步减少这一点从普通人群中选择患者作为对照，这是我们下一步计划做的(在目前的研究中，对照患有其他类型的癌症)。”