利用大数据绘制癌症隐藏的遗传弱点

Nevan Krogan 博士认为，基因组学让我们距离癌症治疗革命更近了一步，而大多数遗传学家甚至没有意识到这一点。

加州大学旧金山分校细胞和分子药理学教授、加州大学旧金山分校海伦迪勒家庭综合癌症中心成员克罗根说：“关于不同癌症的遗传数据像海啸一样。”克罗根表示，尽管知识不断涌现，但癌症治疗的突破却进展缓慢。在某种程度上，这是因为所有新数据都只是显示了癌症惊人的多样性：即使是单个肿瘤也可能包含数千种基因突变的独特特征，这让研究人员无法弄清楚哪些是疾病驱动因素，哪些只是疾病的驱动因素。骑行。

“测序人员说，我们只需要在测序上投入更多资金，答案就会变得清晰，”克罗根说。“我们说不。我们实际上已经完成了。就我们可以提取的信息而言，我们已经达到了饱和点。”

他认为，研究人员需要更加努力地研究隐藏在他们已有数据中的联系，而不是收集更多数据。

克罗根和他的同事对癌症的来源有不同的看法。他们没有将这种疾病视为由一个或多个基因突变引起的问题，而是将癌症视为大型相互关联的基因网络的崩溃。他说，不同的基因可能在不同的人身上发生故障，但仍然会产生相同的最终结果，因为它们会影响它们所属的更大的网络。这就是为什么当研究人员观察两个患有非常相似的肺肿瘤的人的癌症基因组时，他们可能会看到截然不同的突变谱。